🌱 스프링 데이터 JPA 분석

스프링 데이터 JPA 구현체 분석

• 스프링 데이터 JPA가 제공하는 공통 인터페이스의 구현체
• org.springframework.data.jpa.repository.support.SimpleJpaRepository

SimpleJpaRepository

@Repository
@Transactional(readOnly = true)
public class SimpleJpaRepository<T, ID> ...{
      
		@Transactional
    public <S extends T> S save(S entity) {
          
				
				if (entityInformation.isNew(entity)) {
		        em.persist(entity);
            return entity;
        } else {
            return em.merge(entity);
				}
		}
		...
}

• @Repository 적용 : JPA 예외를 스프링이 추상화한 예외로 변환

• @Transactional 트랜잭션 적용

  • JPA의 모든 변경은 트랜잭션 안에서 동작
  • 스프링 데이터 JPA는 변경(등록, 수정, 삭제) 메서드를 트랜잭션 처리
  • 서비스 계층에서 트랜잭션을 시작하지 않으면 리파지토리에서 트랜잭션 시작
  • 서비스 계층에서 트랜잭션을 시작하면 리파지토리는 해당 트랜잭션을 전파 받아서 사용
  • 그래서 스프링 데이터 JPA를 사용할 때 트랜잭션이 없어도 데이터 등록, 변경이 가능했음(사실은 트랜잭션이 리포지토리 계층에 걸려있는 것임)

• @Transactional(readOnly = true)

  • 데이터를 단순히 조회만 하고 변경하지 않는 트랜잭션에서 readOnly = true 옵션을 사용하면 플러시를 생략해서 약간의 성능 향상을 얻을 수 있음

• save() 메서드

  • 새로운 엔티티면 저장(persist)
  • 새로운 엔티티가 아니면 병합(merge)

새로운 엔티티를 구별하는 방법

• 새로운 엔티티를 판단하는 기본 전략
  • 식별자가 객체일 때 null 로 판단
  • 식별자가 자바 기본 타입일 때 0 으로 판단
  • Persistable 인터페이스를 구현해서 판단 로직 변경 가능